光電預測
光電預測
光電預測
AI 驅動的解決方案運用先進演算法和機器學習,分析氣象、太陽輻射等資料,提供即時精確的太陽光電預測。光電預測能有效幫助電網管理者進行電網調度,並優化光電業者的資產管理,為全球能源需求打造可持續高效未來。
AI 驅動的解決方案運用先進演算法和機器學習,分析氣象、太陽輻射等資料,提供即時精確的太陽光電預測。光電預測能有效幫助電網管理者進行電網調度,並優化光電業者的資產管理,為全球能源需求打造可持續高效未來。
AI 驅動的解決方案運用先進演算法和機器學習,分析氣象、太陽輻射等資料,提供即時精確的太陽光電預測,光電預測能有效幫助電網管理者進行電網調度,並優化光電業者的資產管理,為全球能源需求打造可持續高效未來
光電發電預測服務
光電發電預測服務
AI 智能多模型太陽光電預測系統
AI 智能多模型太陽光電預測系統
thingnario 管理全球數千個光電站,在太陽能監控領域擁有深厚的專業知識。我們以先進的機器學習技術,搭配完整、大量的光電案場資料庫,提供準確、即時的太陽能發電預測服務。即時、準確的光電預測系統,在電網資源的排程、調度上起到決定性的作用,確保電網的供需平衡、以及整體電網的穩定性,同時幫助光電業者對光電資產進行精準的效益評估。
光電案場大數據
擁有大量完整、精準的實際光電案場數據庫,幫助 AI 模型進行有效的訓練與迭代優化
多模型機器學習
根據不同的區域、季節、預設時長,以不同的模型與機制進行訓練,整體性的優化各種情境的光電預測準確度
導入氣象專業
結合氣象專業累積多年的領域知識,透過導入專業的氣象觀測與預測資料進行模型訓練,進一步提升預測準確度
Solar Max 虛擬日照計
Solar Max 虛擬日照計
CNN + LSTM 機器學習 衛星雲圖預測發電量
PHOTON 搭載利用尖端的 AI 神經網絡技術打造的虛擬日照計,透過全球衛星圖像及完整的光電場監控數據,分析任何站點從過去 10 年至今的日照情形。除了省去安裝實體日照計的大量成本,更免去不定期校正日照計的麻煩。虛擬輻照計還能回溯全球任何位置的數據,提供最佳的光電場域選址及效能分析服務。
選址投報分析
提供您再生能源更準確的發電收益 IRR 評估報告,也能搭配您的用電量、發電輔助資訊,針對能源系統進行更有效的調配與調度
高精度 x 高解析度
提供 1 公里乘 1 公里地理解析度、以及 10 分鐘一筆的時間解析度,有效模擬過去 10 年來全台灣的每小時、每天、每個月的日照量,年平均誤差可達到正負 3% 以內
無需額外維運
避免日照設備髒污或異常造成的 PR 計算誤差,節省人工偵錯、校正的成本,隨時保持最準確、可靠的數據分析品質
解決方案
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