再エネ調達に直面する企業の3つの課題
転送制度の理解不足
CPPAには、電力転送制度や発電所の条件など、専門的な判断が多数求められます。経験がない企業にとっては、適切な調達戦略を立てたり、小売電気事業者の提案を見極めたりするのが難しいのが現状です。
調達効果・リスクの定量化が困難
電力データのモデリングや予測ツールが不足しており、再エネ調達のコストやCO₂削減効果、契約履行リスクを正確に見積もることができず、意思決定の根拠が不十分になりがちです。
ESGプレッシャーと炭素コストの二重負担
炭素料金制度の導入やESG情報開示の厳格化により、適切な調達比率や履行戦略を計画しないと、調達不足による目標未達や、逆に過剰調達によるコスト増加とリソースの無駄が発生する可能性があります。
過去の電力使用傾向、発電所の特性、契約ロジックをAI技術で統合。人的リソースが不足していても、データに基づいてサステナブルな意思決定を可能にする、高速・高精度・高い説明性を兼ね備えた再エネ調達シミュレーションツールを提供します。
大規模言語モデル
LLM
遺伝的
アルゴリズム
発電実績
ビッグデータ
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複数の調達シナリオをシミュレーションし、最適な戦略を提案
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政策対応から運用最適化まで──EnMS は企業が課題をチャンスに変える、戦略的なソリューションです。
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