ソーラー電力予測

ソーラー電力予測

ソーラー電力予測

AIベースのソリューションは先進アルゴリズムとマシンラーニングを採用し、気象、太陽放射線などのデータを分析し、リアルタイムで精確なソーラー予測を行います。ソーラー予測は、電力ネットワーク管理者が効率的に電力ネットワーク調整を行い、ソーラー業者の資產管理を最適化、グローバルなエネルギーのニーズにサステナブルな将来を約束します。
AIベースのソリューションは先進アルゴリズムとマシンラーニングを採用し、気象、太陽放射線などのデータを分析し、リアルタイムで精確なソーラー予測を行います。ソーラー予測は、電力ネットワーク管理者が効率的に電力ネットワーク調整を行い、ソーラー業者の資產管理を最適化、グローバルなエネルギーのニーズにサステナブルな将来を約束します。
AIベースのソリューションは先進アルゴリズムとマシンラーニングを採用し、気象、太陽放射線などのデータを分析し、リアルタイムで精確なソーラー予測を行います。ソーラー予測は、電力ネットワーク管理者が効率的に電力ネットワーク調整を行い、ソーラー業者の資產管理を最適化、グローバルなエネルギーのニーズにサステナブルな将来を約束します。

ソーラー発電予測サービス

ソーラー発電予測サービス

AI スマートマルチモデルソーラー予測システム

AI スマートマルチモデルソーラー予測システム

thingnario は世界に数千ヶ所あるソーラーステーションを管理しており、ソーラー監視制御分野で多くの専門知識を有しています。当社は先進のマシンラーニングテクノロジーに完備された大量のソーラーサイトデータベースを合わせて、精確でリアルタイムのソーラー発電予測サービスを提供いたします。リアルタイムで精確なソーラー予測システムは電力ネットワーク情報のスケジューリング、調整において決定的な作用を及ぼし、電力ネットワークの需給バランスおよび電力ネットワーク全体の安定性を確保し、またソーラー業者がソーラーリソースに対して精確な収益評価を行うのを支援します。

ソーラーサイトのビッグデータ

完備された大量のソーラーサイトデータベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。

マルチモデル・マシンラーニング

各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。

気象の専門知識を導入

長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

Solar Max バーチャル日照計

Solar Max バーチャル日照計

CNN + LSTM マシンラーニングが衛星雲分布図から発電量を予測

PHOTON は最新のAI ニューラルネットワークテクノロジー採用のバーチャル日照計を装備、グローバルな衛星画像と完備されたソーラーサイト監視制御データを通して、任意のサイトでの過去 10 年間の日照状況を分析できます。実際の日照計を設置する多くのコストを削減、時折日照計のキャリブレーションを行う面倒からも解放されます。バーチャル日照計はグローバルな任意位置のデータをフィードバックし、最適なソーラーサイトの位置選定およびパフォーマンス分析サービスを提供します。

一選択レポート分析

再生エネルギーのさらに精確な発電收益 IRR 評価レポートを提供し、貴社の電力使用量、発電手当情報と相まって、エネルギーシステムに対するより効率的な調整が行えます。

高精度 x 高解像度

1km x 1km の地理解像度を提供、また10 分間一セットのデータ解像度を有し、過去 10 年での全台湾における毎時間、毎日、毎月の日照量を有効にシミュレート、年平均誤差は± 3% 以内を達成しています。

別途メンテナンス運用は不要

日照設備の汚損や異常がもたらす PR 計算エラーをなくし、人的な読取りエラー、キャリブレーションコストをなくし、常に最も精確で信頼できるデータ分析品質を保ちます。

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