太陽光発電予測

AI駆動のソリューションは、先進的なアルゴリズムと機械学習を活用し、気象データや日射量などの情報を解析。リアルタイムで高精度な太陽光発電の予測を提供します。
この発電予測は、電力系統の運用者にとっては電力の調整に、また太陽光発電事業者にとっては資産管理の最適化に大きく貢献し、持続可能かつ効率的なエネルギーの未来を支えます。

AIベースのソリューションは先進アルゴリズムとマシンラーニングを採用し、気象、太陽放射線などのデータを分析し、リアルタイムで精確なソーラー予測を行います。ソーラー予測は、電力ネットワーク管理者が効率的に電力ネットワーク調整を行い、ソーラー業者の資產管理を最適化、グローバルなエネルギーのニーズにサステナブルな将来を約束します。

太陽光発電予測サービス

AIによるマルチモデル型の太陽光発電予測システム

シングナリオは、世界中の数千の太陽光発電所を管理しており、太陽光監視分野において豊富な専門知識を有しています。
当社は、先進的な機械学習技術と大規模な太陽光発電データベースを組み合わせ、正確かつリアルタイムの発電予測サービスを提供します。
精度の高い予測により、電力系統におけるリソースのスケジューリングや調整を最適化し、需給バランスの維持と電力網の安定化に貢献。太陽光発電事業者にとっても、発電資産の効果的な評価・運用が可能になります。

ソーラー発電予測サービス

AI

太陽光発電所のビッグデータ
完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。
マルチモデル・マシンラーニング
各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。
気象の専門知識を導入
長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

太陽光発電所のビッグデータ
完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。
マルチモデル・マシンラーニング
各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。
気象の専門知識を導入
長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

太陽光発電所のビッグデータ
完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。
マルチモデル・マシンラーニング
各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。
気象の専門知識を導入
長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

分析する

一選択レポート分析
再生エネルギーのさらに精確な発電收益 IRR 評価レポートを提供し、貴社の電力使用量、発電手当情報と相まって、エネルギーシステムに対するより効率的な調整が行えます。
高精度 x 高解像度
1km x 1km の地理解像度を提供、また10 分間一セットのデータ解像度を有し、過去 10 年での全台湾における毎時間、毎日、毎月の日照量を有効にシミュレート、年平均誤差は± 3% 以内を達成しています。
別途メンテナンス運用は不要
日照設備の汚損や異常がもたらす PR 計算エラーをなくし、人的な読取りエラー、キャリブレーションコストをなくし、常に最も精確で信頼できるデータ分析品質を保ちます。

一選択レポート分析
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高精度 x 高解像度
1km x 1km の地理解像度を提供、また10 分間一セットのデータ解像度を有し、過去 10 年での全台湾における毎時間、毎日、毎月の日照量を有効にシミュレート、年平均誤差は± 3% 以内を達成しています。
別途メンテナンス運用は不要
日照設備の汚損や異常がもたらす PR 計算エラーをなくし、人的な読取りエラー、キャリブレーションコストをなくし、常に最も精確で信頼できるデータ分析品質を保ちます。

Solar Max バーチャル日射計

CNN＋LSTMによる機械学習で、衛星雲画像を用いた発電量予測

PHOTONには、最先端のAIニューラルネットワーク技術を活用したバーチャル日射計「Solar Max」が搭載されています。
このシステムは、グローバルな衛星画像と豊富な太陽光発電モニタリングデータをもとに、あらゆる地点の過去10年分の日照状況を分析します。
物理的な日射計を設置するコストや、定期的な校正の手間を省きながらも、正確な放射量データを取得可能。
さらに、世界中どの地点でも過去データを遡って分析でき、最適な設置場所の選定や性能分析を支援します。

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AI

太陽光発電所のビッグデータ

完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。

マルチモデル・マシンラーニング

各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。

気象の専門知識を導入

長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

太陽光発電所のビッグデータ

完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。

マルチモデル・マシンラーニング

各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。

気象の専門知識を導入

長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

太陽光発電所のビッグデータ

完備された大量の太陽光発電所データベースを擁しており、AI モデルに対して有効なトレーニングを実施、最適化が行えます。

マルチモデル・マシンラーニング

各地の季節、予測日照時間に基づいて異なるモデルと機制によるトレーニングを実施、総体的な各種状況下でのソーラー予測精確度を最適化します。

気象の専門知識を導入

長年蓄積された気象の専門分野知識とプロフェッショナルな気象観測と予測データを融合して、モデルトレーニングを実施、予測精確度を一層引き上げます。

分析する

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高精度 x 高解像度

1km x 1km の地理解像度を提供、また10 分間一セットのデータ解像度を有し、過去 10 年での全台湾における毎時間、毎日、毎月の日照量を有効にシミュレート、年平均誤差は± 3% 以内を達成しています。

別途メンテナンス運用は不要

日照設備の汚損や異常がもたらす PR 計算エラーをなくし、人的な読取りエラー、キャリブレーションコストをなくし、常に最も精確で信頼できるデータ分析品質を保ちます。

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再生エネルギーのさらに精確な発電收益 IRR 評価レポートを提供し、貴社の電力使用量、発電手当情報と相まって、エネルギーシステムに対するより効率的な調整が行えます。

高精度 x 高解像度

1km x 1km の地理解像度を提供、また10 分間一セットのデータ解像度を有し、過去 10 年での全台湾における毎時間、毎日、毎月の日照量を有効にシミュレート、年平均誤差は± 3% 以内を達成しています。

別途メンテナンス運用は不要

日照設備の汚損や異常がもたらす PR 計算エラーをなくし、人的な読取りエラー、キャリブレーションコストをなくし、常に最も精確で信頼できるデータ分析品質を保ちます。

Solar Max バーチャル日射計

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