複雜な電力構成のサイトの効率およびライン稼働率が向上

当該サイトは 42 MW の自給用大型ルーフソーラーで、全部で30棟の工場屋上に、328台のインバーターおよび 3280 ストリングのソーラーモジュールを設置、全エリアの電力インフラストラクチャは相当込み入っています。工場ルーフは6つのエリアに区分され、各エリアが特定の方法で設置されあるものは「ゼロ・フィードイン」設定を採用し、その他の使用部分では「ネット・メータリング」が採用されています。

通信分野では、エンドユーザー側の工場設置であるので、実際のネットワーク構築は容易なことではなく、ネットプロバイダとの協力が必要でした。当社は共同でワイヤレスアクセスポイント (Access Point) ソリューションを設計し、設置人員が工場の運用に影響せずに各屋上の全部のソーラー裝置のデータが読み取れるようにしました。さらにマスタースレーブ構成を採用し、屋上に跨がった「ゼロ・フィードイン」コントロールおよび PQIV データのTNB SCADA システムへの転送を実現しています。thingnarioソフトウェアソリューションの使用によって、当社は現場での施工に関する種々の挑戰を克服し、EPCチームの効率を高めて仕事量を減らす形で各項目を実施できるようになりました。

AI スマート診断がメンテナンス運用をサポート

サイトが 30棟の工場屋上に跨がるので、現場のメンテナンス運用の作業環境は多くの挑戰に満ちたもので、例えばメンテナンス運用人員が個々に設備とソーラーストリング・アレイをチェックするとなればとても時間がかかり、マンパワーも消費されます。PHOTON 監視制御システムは大量のデータを収集して AIモデルに提供して解析を行い、アクティブにソーラーファクトリーを監視し、異常なイベントはいち早く通知して、メンテナンス運用人員がサイトの断線および故障原因を突き止め、現場でのチェック時間を低減させます。

また、thingnarioはマルチルーフ専用のパワーステーション構成を設計し、異常イベントに対して覚悟ごとの管理をして、問題を分類し、損失予想およびメンテナンス任務の優先を実施します。そのため、メンテナンス人員の効率が目立って向上し、システムを介してベストなメンテナンス方針を打ち出せます。