Pacific Green Energy

PHOTON のAI解析で太陽光発電所を最適な状態に維持

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2018年の設立以来、53MW以上の太陽光発電所を展開し、今後は100MWを超える計画を進めている Pacific Green Energy（PGE）。全国に約200ヶ所の発電所を抱えながら、わずか5名のO&Mチームで効率的に運営を維持しています。どのようにして限られた人員で高い運用効率を実現しているのでしょうか。今回は台北市東区のオフィスで、O&Mマネージャーの一朗氏とO&MスペシャリストのJulie氏にお話を伺いました。

画像は太平洋グリーンエネルギー提供です

直感的な画面で異常を即座に把握

再生可能エネルギーへの移行を加速し、前提知識がなくてもシステムが直感的に異常を表示するスマートな電力販売プロセスを構築する

一朗氏が毎朝最初に行うのは、PHOTONのO&M総覧ページを開くこと。色分けされたアイコンにより、各発電所のインバーターの状態を一目で確認できます。異常がある機器をクリックすれば、即座に詳細情報を確認し、システムから直接作業指示を出すことも可能です。現場に到着した技術者はスマートフォンで異常箇所を確認し、迅速に点検・修復を行います。

現在、私たちのチームは台湾全土にわたる約200の光電プロジェクトを管理しており、各プロジェクトはオーナーや投資家にとって非常に重要です。限られた日照時間の中で、リアルタイムで異常なプロジェクトを確認し、異常情報を得て迅速に対応することは、収益に大きな影響を与える重要なタスクです。イーロンは毎日会社に入るとまずPHOTONシステムの運用概要ページを開き、デバイスのアイコンの色分けによって各プロジェクトのインバータの稼働状態を一目で確認し、異常な機器をクリックしてイベント情報を見ることができます。問題があれば、すぐにシステムを通じて作業を手配し、運用担当者が現場に到着した際には、携帯電話を通じて異常の位置を確認し、迅速な修理を行うことができます。

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データ解析で微細な異常も見逃さない

「毎日のPR値と発電量の履歴を比較することで、設備の健全性を把握し、大きな損失を防ぐことができます。同じ発電所の年ごとの発電データを比較することもあり、データの追跡性は非常に重要です。」と一朗氏。
彼はPHOTONのレポートから異常発電を見つけ出し、インバーター解析やMPPT発電曲線の比較で原因を突き止めています。

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AIが発電所を常に最適化

O&Mチームの専門知識に加え、PHOTONのAI解析が強力なサポートとなっています。最適なタイミングでモジュール洗浄を通知し、発電効率を最大化。さらにAIが膨大なデータを解析し、異常機器を正確に特定。カスタマイズ可能なしきい値により、誤報も大幅に削減されます。これにより、長期的な運用戦略の改善や突発的な故障リスクの低減に大きく貢献しています。

報告書も自動化、手作業から解放

Julie氏にとって、PHOTONの自動レポート機能は業務効率を大幅に改善しました。導入前は、投資家や社内外への報告資料をまとめるのに毎月数日を費やしていましたが、現在では数クリックでレポートを生成、さらにはクライアントへ直接メール送信することも可能です。手作業の時間を削減し、より高い生産性を実現しました。