UGEP
1GWの太陽光発電パイプラインを強化
AI駆動型エネルギー管理インテリジェントソフトウェアのグローバルリーダーであるシングナリオ株式会社（thingnario）は、フィリピン大手の再生可能エネルギー事業者でありEPC（設計・調達・建設）統合サービスを提供する Upgrade Energy Philippines, Inc.（UGEP）との戦略的パートナーシップを発表しました。本提携を通じて、シングナリオは自社の最先端AI太陽光モニタリングおよび高度エネルギー管理システム（EnMS）を、UGEPが2028年までに目指す1 GW規模の太陽光発電容量パイプラインに全面的に導入します。
大手太陽光発電開発事業者と最先端モニタリングシステムによるこの提携は、単なる戦略的同盟にとどまらず、フィリピンのエネルギー構造の変革に向けた両社の強いコミットメントを示すものです。UGEPの堅牢なインフラ開発力とシングナリオの高度なAI技術を組み合わせることで、両社はフィリピンの電力自給率向上を推進しています。また、商業・産業（C&I）の顧客に対し、極めて安定し、レジリエンス（適応力）が高く、コスト効率に優れたクリーンエネルギーの提供に尽力してまいります。
将来を見据えると、本提携は UGEP の次なる成長段階に向けた高度なデジタル基盤を構築します
公式メモランダム（MOU）調印式において、シングナリオ株式会社のセールスディレクターである鄧 萬均（Joseph Teng）は、現在のエネルギー分野における「アジリティ（機敏性）」の戦略的重要性を強調しました：
「規制の変化や不安定な電力供給など、変動の激しい市場環境において、企業の『対応スピード』こそが最大の強みとなります。今回のパートナーシップにより、当社は常に未来を見据え、ビジネスの迅速な成長とクリーンエネルギーの拡大に焦点を絞って邁進することができます。」
Upgrade Energy Philippines の最高營運責任者（COO）である Pieterjan Vanbuggenhout 氏も同様の意欲を示し、この独自技術の統合が UGEP の運用能力をどのように向上させるかを指摘しました：
「当社のすべての開発パイプラインを本提携に組み込めることを非常に嬉しく思います。この技術の導入により、自動レポート生成やAIによるパフォーマンス評価が実現し、アセット分析をより一層深掘りすることが可能となりました。」
将来を見据えると、本提携は UGEP の次なる成長段階に向けた高度なデジタル基盤を構築します。UGEP が大規模（Utility-scale）プロジェクトへと事業を拡大する中、シングナリオのAI駆動機能により、大規模な系統連系アレイのアセットマネジメントが最適化され、発電収益が最大化されます。さらに、これは UGEP の蓄電システム（BESS）の拡張も支援し、インテリジェントなピークカット（Peak-shaving）、負荷シフト、系統安定化の向上を実現します。
この取り組みは UGEP のオフグリッド（自立型電力）プロジェクトにも拡大され、スマートモニタリングによって遠隔地のコミュニティや産業拠点に新たな信頼性とリアルタイムの最適化をもたらします。本提携はCO2削減を強力に促進し、ESG目標の達成を前進させ、地域全体における持続可能でネットゼロな未来の実現を後押しします。
シングナリオ「PHOTON AIモニタリング」によるアセット効率の最大化
フィリピンの脆弱な電力網の課題に対応するため、本提携ではシングナリオのフラッグシッププラットフォームである「PHOTON」を展開します。これにより、UGEP のポートフォリオを単一のダッシュボードに統合し、1分単位のリアルタイム高精度データを供給します。同プラットフォームは「AI Smart Event」検知機能を活用し、ダウンタイムが発生する前に運用上の不具合を自動検知するほか、出力制御分析、請求、レポート生成を自動化することで日常の業務フローを効率化します。
複数タップポイントおよびゼロエクスポート構造に対応する シングナリオ Power-up 解決策
フィリピンの商業・産業（C&I）分野に特化して設計された PHOTON は、複数のタップポイント（Multiple Tapping Points）やゼロエクスポート（逆潮制限）構造を含む、複雑な発電所アーキテクチャを容易に管理できます。低圧CT（変流器）のみの設置に対応することで、建設コストを大幅に削減し、出力制御の損失を最小限に抑えつつPV（太陽光）発電量を最大化します。同時に、高コスト・高リスクな高中圧のCT+PT（変流器＋変圧器）機器や構成を代替します。これにより信頼性の高いデータ基盤が提供され、将来的なエネルギー管理システム（EnMS）の拡張に向けたシームレスな移行パスを確立します。
